<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انتشارات روزنامه نگاری معاصر</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علوم خبری</JournalTitle>
				<Issn>2382-9788</Issn>
				<Volume>14</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Interpretive Structural Modeling of Social Networks and Mobile Messengers Indicator’s for the Development of Internet of People (IoP) in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدلسازی ساختاری تفسیری شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد (IoP) در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>126</FirstPage>
			<LastPage>147</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">231092</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/lrsi.2025.504526.1319</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعیده</FirstName>
					<LastName>بندگی منفرد</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
ایمیل: s.monfared@iau.ac.ir</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0003-4354-3507</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیدعلی</FirstName>
					<LastName>مسعودی</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه علوم ارتباطات اجتماعی، دانشکده فرهنگ و ارتباطات، دانشگاه بین المللی سوره، تهران، ایران. (نویسنده مسئول)،
ایمیل: masoudi@soore.ac.ir</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2491-3288</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهران</FirstName>
					<LastName>صمدی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
ایمیل: m_samadi426@yahoo.com</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2671-7988</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>صمد</FirstName>
					<LastName>عابدینی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه جامعه شناسی، واحد خلخال، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران.
ایمیل: abedinisamad@gmail.com</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5060-7538</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Objective&lt;/strong&gt;: The purpose of the present study was the interpretive structural modeling indicators of social networks and mobile messengers for the development of the Internet of People (IoP) in Iran. This study is based on the practical goal and from the perspective of the method, it is in the field of mixed studies with the inductive-deductive approach. Identifying indicators of social networks and mobile messengers for the development of the Internet of People (IoP) was done through semi-structured interviews based on theoretical saturation with professors in information and communication technology and social sciences.&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Methods&lt;/strong&gt;: The validity and reliability of the interviews were confirmed by the method of relative content validity and Cohen&#039;s kappa index, respectively. To model the indicators of social networks and mobile messengers for the development of the internet of people from the opinions of experts, responsible experts, heads of departments, deputies, and high-ranking managers of the Cyber ​​Space Council and executive bodies in the field of space in the number of 63 people with a targeted sampling method. And was used with the help of a questionnaire. The validity and reliability of the questionnaire were confirmed using content validity and the test-post-test method. Coding the resulting data using the MaxQda 2020 software led to the identification of 14 indicators of social networks and mobile messengers for the development of the Internet of People.&lt;br&gt;&lt;strong&gt;Results&lt;/strong&gt;: Modeling of identified factors with an interpretative structural method led to the formation of six levels, where data privacy and security concerns, upstream documents and digital literacy were the most effective factors, and empowerment through IoP cooperation was the most impressionable factor.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;هدف:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; از انجام مطالعه حاضر مدلسازی ساختاری تفسیری شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد بوده است. این مطالعه بر اساس هدف کاربردی و از منظر روش در حوزه مطالعات آمیخته با رویکرد استقرایی-قیاسی قرار دارد. &lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;روش پژوهش:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; شناسایی شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد از طریق مصاحبه­های نیمه­ساختاریافته بر پایه اشباع نظری با اساتید حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات و علوم اجتماعی انجام گرفت. روایی و پایایی مصاحبه­ها به ترتیب با روش روایی محتوای نسبی و شاخص کاپای کوهن تایید شد. به منظور مدلسازی شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد از نظرات خبرگان کارشناسان مسئول، روسای ادارات، معاونین و مدیران عالی رتبه شورای فضای مجازی و دستگاه های اجرایی در حوزه فضای به تعداد 63 نفر با روش نمونه­گیری هدفمند و به کمک پرسشنامه استفاده شد. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با بهره­گیری از روایی محتوا و روش آزمون- پس­آزمون تایید شد. &lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;یافته ها:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; کدگذاری داده های حاصل با استفاده از نرم­افزار 2020&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;MaxQda&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; منجر به شناسایی 14 شاخص شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد شد. &lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نتیجه گیری:&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; مدلسازی عوامل شناسایی­شده با روش ساختاری تفسیری منجر به تشکیل شش سطح گردید که حفظ حریم خصوصی داده ها و نگرانی های امنیتی، اسناد بالادستی و سواد دیجیتال اثرگذارترین و توانمندسازی از طریق همکاری &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;IoP&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; اثرپذیرترین عامل بودند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اینترنت افراد (IoP)</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه های اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیام رسان های موبایلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شورای عالی فضای مجازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدلسازی ساختاری تفسیری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.mjourcom.ir/article_231092_6e0a2bed77089cf54c987f1ca4964fec.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
