علوم خبری

علوم خبری

تعامل هیبریدی بین انسان و هوش مصنوعی در فضای مجازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکتری ،گروه علوم ارتباطات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. رایانامه: f.amirhoseini.news@iauctb.ac.ir
2 ستادیار گروه دانشی ارتباطات و رسانه، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران، ایران. (نویسنده مسئول) رایانامه:nas.majidi_ghahrodi@iauctb.ac.ir
3 استاد گروه دانشی ارتباطات و رسانه، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. رایانامه: moh.rasooli@iauctb.ac.ir
10.22034/lrsi.2024.484045.1270
چکیده
هدف: هدف از این پژوهش بررسی ماهیت سیستم ­های هوش مصنوعی هیبریدی برای غلبه بر کاستی­های سیستم­های هوش مصنوعی برمبنای تمرکز بر بهینه­ سازی هوش مصنوعی برای درک جامع­تر از انسان­ ها و شبیه­ سازی به عنوان عضوی از اعضا جامعه انسانی است.
روش پژوهش: در این پژوهش با استفاده از رویکرد تحلیل مضمون استباطی به تحلیل اطلاعات پرداخته شد. طی فرآیند انتخاب اسناد ، از مجموع93 سند و منبع به دست آمده 55 مورد حذف و 38 مورد از آنها (که به صورت کلی یا جزئی) موضوع آنها در برگیرنده عنوان پژوهش بود انتخاب و به صورت تمام شماری، بررسی و تحلیل شدند.
یافته­ ها: در تعامل هیبریدی انسان و هوش مصنوعی علاوه بر رفتاری بر پایه الگوریتم­ ها که(به طور منطقی فکر کنند و به طور منطقی عمل کنند) این بار سیستم ­هایی هستند که(مانند انسان فکر کنند و مانند انسان عمل کنند) تا شاهد شبیه ­سازی رفتار هوشمندانه­ تری در حد انسان در همه امور شناختی باشیم.
نتیجه­ گیری: با توجه به نتایج تحقیق در آینده شاهد تعامل هیبریدی انسان و هوش مصنوعی (ماشین) و ارتقا و بهینه­ سازی این الگوی تعاملی بر مبنای ارتباط موثر بر پایه هویت مشترک خواهیم بود. هوش مصنوعی و پذیرش فناوری آن از سمت کاربران چرخه متقاعد کننده­ای بر مبنای فناوری هم­زیست از نوع همکاری ، آگاهی مشترک و تصمیم­گیری انسانی را نشان می­دهد. در این پژوهش به مضامینی تقویت شده بر مبنای تعامل هیبریدی با توجه به مدیریت دانش و هوش انسانی بر مبنای خلاقیت، که منجر به کاهش میانگین خطا و در نتیجه رسیدن به یک روند تعاملی پایدار در ارتباط انسان و هوش مصنوعی خواهیم بود. بنابراین می ­توان میزان پذیرش فناوری را تا به اندازه پذیرش به عنوان عضوی از اعضای جامعه انسانی ارتقا داد.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Hybrid Interaction Between Humans and Artificial Intelligence in Virtual Space

نویسندگان English

Fatemeh Amirhosseini 1
Nassim Majidi Ghahrodi 2
Mohammad Reza Rasooli 3
1 Ph.D. Candidate, Communication Sciences, Department of Communication Sciences, Journalism and Media, Faculty of Social Sciences, Communication and Media, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran.E-mail: f.amirhoseini.news@iauctb.ac.ir
2 Corresponding Author, Assistant Professor, Department of Communication and Media, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. Email: nas.majidi_ghahrodi@iauctb.ac.ir
3 Professor, Department of Communication and Media, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. Email: moh.rasouli@iauctb.ac.ir
چکیده English

Objective: This study aims to examine the nature of hybrid AI systems designed to address the shortcomings of AI systems by focusing on optimizing AI toward a more comprehensive understanding of humans.
Method: This study employed an inferential content analysis approach. During the document selection process, 55 out of a total of 93 documents and sources obtained were excluded, and 38 of them (whose subject matter was related to the research title in whole or in part) were selected, examined, and analyzed in their entirety.
Results: In the hybrid interaction between humans and AI, in addition to behavior grounded in algorithms-which think logically and act logically-there now exist systems that think like humans and act like humans, enabling the simulation of more intelligent behavior at the human level across all cognitive domains.
Conclusions: According to the results of the study, in the future we will witness hybrid interaction between humans and AI (machines), along with the promotion and optimization of this interactive paradigm based on effective communication grounded in shared identity. Artificial intelligence and its technology acceptance by users demonstrate a persuasive cycle based on the coexistence of technology in the form of collaboration, shared awareness, and human decision-making. In this research, we focus on themes enhanced by hybrid interaction with knowledge management and human intelligence based on creativity, which will lead to a reduction in the average error and thus achieve a sustainable interactive process in the relationship between humans and artificial intelligence. Therefore, the level of technology acceptance can be elevated to the level of acceptance as a member of the human community.

کلیدواژه‌ها English

Human and Artificial Intelligence
Hybrid Interaction
Virtual Space
امیرحسینی، فاطمه؛مجیدی قهرودی، نسیم (۱۴۰۱). فراتر از ارتباطات، چاپ اول،تهران: انتشارات هزاره ققنوس.
رضایی،مسعود (1388). نظریه­های رایج درباره پذیرش فناوری­های اطلاعات و ارتباطات،فصلنامه پژوهش­های ارتباطی،شماره 4 ،صص 93-63 .
صادقی فسایی، سهیلا؛عرفان­منش،ایمان (1394). مبانی روش­شناسی پژوهش اسنادی در علوم اجتماعی.فصلنامه راهبرد فرهنگ،29، 61-91 .
فرهنگی،علی اکبر(1387)، ارتباطات انسانی، جلد دوم، چاپ اول، تهران: موسسه خدمات فرهنگی رسا.
گال،مردیت؛بورگ،والتر و گال،جویس (1393). روش­های تحقیق کمی و کیفی درعلوم تربیتی و روانشناسی؛ ترجمه احمدرضا نصر و دیگران، تهران: سمت و دانشگاه شهید بهشتی.
نیکنشان،شقایق؛نوروزی،رضاعلی و نصر اصفهانی،احمدرضا(1389). تحلیلی بررویکردهای روایی در پژوهش کیفی.فصلنامه روش­شناسی علوم انسانی، 16(62)، 141-160.
 
References:
Ahmed, J. (2010). Documentary Research Method: New Dimensions. Indus Journal of Management & Social Sciences, 4(1), 1–14.
Amirhosseini, F., & Majidi, N. (2022). Beyond Communication (1st ed., 2022–2023). Tehran: Hezarehe Ghoghnoos Publications. (in Persian)
Barranco Merino, R., Higuera-Trujillo, J. L., & Llinares Millán, C. (2023). The Use of Sense of Presence in Studies on Human Behavior in Virtual Environments: A Systematic Review. Applied Sciences*, 13(24), 13095.
Boyatzis, R. E. (1998). Transforming Qualitative Information: Thematic Analysis and Code Development. Sage.
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using Thematic Analysis in Psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101.
Burgess, N., & King, J. A. (2001). Navigation in Virtual Space: Psychological and Neural Aspects.
Casini, M. (2022). Extended Reality for Smart Building Operation and Maintenance: A Review. Energies, 15(10), 3785. doi:10.3390/en15103785
Creswell, J. W., & Miller, D. L. (2000). Determining Validity in Qualitative Inquiry. Theory into Practice, 39(3), 124–130.
Dellermann, D., Ebel, P., Söllner, M., & Leimeister, J. M. (2019). Hybrid Intelligence. Business & Information Systems Engineering, 61(5), 637–643.
Denzin, N. K. (1978). Triangulation: A Case for Methodological Evaluation and Combination. Sociological Methods.
Farhangi, A. A. (2008). Human Communication (Vol. 2, 1st ed.). Tehran : Rasa Cultural Services Institute. (in Persian)
Gall, M., Borg, W., & Gall, J. (1996). Quantitative and Qualitative Research Methods in Educational Sciences and Psychology (A. R. Nasr et al., Trans., 2014). Tehran: Shahid Beheshti University and Samt. (in Persian)
Gartner. (2010). Hype Cycle for Human-Computer Interaction (ID No. G00200994), 4.
Given, L. (2006). Qualitative Research in Evidence-Based Practice: A Valuable Partnership. Library Hi Tech, 24(3), 376–386.
Goleman, D. (1996). Emotional Intelligence: Why It Can Matter More Than IQ. Learning, 24(6), 49–50.
Hoehndorf, R., & Queralt-Rosinach, N. (2017). Data Science and Symbolic AI: Synergies, Challenges and Opportunities. Data Science, 1(1–2), 27–38.
Kamar, E. (2016, July). Directions in Hybrid Intelligence: Complementing AI Systems with Human Intelligence. In Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) (pp. 4070–4073).
Kambhampati, S. (2020). Challenges of Human-Aware AI Systems: AAAI Presidential Address. AI Magazine, 41(3), 3–17.
Karray, F., Alemzadeh, M., Abou Saleh, J., & Arab, M. N. (2008). Human-Computer Interaction: Overview on State of the Art. International Journal of Smart Sensing and Intelligent Systems, 1(1).
Lv, Z. (2023). Generative Artificial Intelligence in the Metaverse Era. Cognitive Robotics, 3, 208–217.
Nikanshan, S., Norouzi, R. A., & Nasr Esfahani, A. R. (2010). An Analysis of Narrative Approaches in Qualitative Research. Journal of Humanities Methodology, 16(62), 141–160. (in Persian)
Oviatt, S. (2003). Multimodal Interfaces. In J. A. Jacko & A. Sears (Eds.), The Human-Computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies, and Emerging Applications. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Rane, N. L., Kaya, O., & Rane, J. (2024). Human-Centric Artificial Intelligence in Industry 5.0: Enhancing Human Interaction and Collaborative Applications. Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning for Sustainable Industry, 5, 2–95.
Rezaei, M. (2009). Common Theories about the Acceptance of Information and Communication Technologies. Communication Research Quarterly, (4), 63–93. (in Persian)
Riege, A. M. (2003). Validity and Reliability Tests in Case Study Research: A Literature Review with "Hands-On" Applications for Each Research Phase. Qualitative Market Research: An International Journal, 6(2), 75–86.
Sadeghi Fasai, S., & Erfanmanesh, I. (2015). Fundamentals of Documentary Research Methodology in Social Sciences. Quarterly Journal of Cultural Strategy, 29, 61–91. (in Persian)
Scott, J. (1990). A Matter of Record: Documentary Sources in Social Research. Cambridge, UK: Polity Press.
Sheikh, Z. A., Singh, Y., Singh, P. K., & Ghafoor, K. Z. (2022). Intelligent and Secure Framework for Critical Infrastructure (CPS): Current Trends, Challenges, and Future Scope. Computer Communications, 193, 302–331.
Sternberg, R. J. (1997). Successful Intelligence. New York: Plume.
Tao, J., & Tan, T. (2005, October). Affective Computing: A Review. In International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (pp. 981–995). Berlin, Heidelberg: Springer.
Tu, X. (2023). TwinXR: Method for Using Digital Twin Descriptions in Industrial Extended Reality Applications. Frontiers in Virtual Reality, 4. doi:10.3389/frvir.2023.1019080
Van de Kaa, G., Viardot, E., & McCarthy, I. P. (2022). Standardization for Platform Ecosystems. Electronic Markets, 32(4), 1807–1811.
Varni, G., Pez, A. M., & Mancini, M. (2021, October). Get Together in the Middle-Earth: A First Step Towards Hybrid Intelligence Systems. In Companion Publication of the 2021 International Conference on Multimodal Interaction (pp. 249–253).
Wang, A., Thompson, M., Uz-Bilgin, C., & Klopfer, E. (2021). Authenticity, Interactivity, and Collaboration in Virtual Reality Games: Best Practices and Lessons Learned. Frontiers in Virtual Reality, 2, 734083.
Wang, W., Ning, H., Shi, F., Dhelim, S., Zhang, W., & Chen, L. (2021). A Survey of Hybrid Human-Artificial Intelligence for Social Computing. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 52(3), 468–480.
Ye, P., Wang, X., Zheng, W., Wei, Q., & Wang, F. Y. (2022). Parallel Cognition: Hybrid Intelligence for Human-Machine Interaction and Management. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 23(12), 1765–1779.