فصلنامه علوم خبری

فصلنامه علوم خبری

تأثیر سیستم‌های هوش مصنوعی در تولید خودکار محتوای خبری بر کیفیت و استانداردهای حرفه‌ای روزنامه‌نگاری: یک فراتحلیل کیفی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
دکتری رشته فرهنگ و ارتباطات، دانشکده ارتباطات و رسانه، دانشگاه آزاد تهران مرکزی، تهران، ایران. رایانامه: hadimasoudi1366@gmail.com
10.22034/lrsi.2024.475497.1232
چکیده
هدف: این پژوهش به بررسی تأثیر سیستم‌های هوش مصنوعی در تولید خودکار محتوای خبری بر کیفیت و استانداردهای حرفه‌ای روزنامه‌نگاری می‌پردازد.
روش: با استفاده از روش فراتحلیل کیفی، 27 مقاله علمی منتشر شده بین سال‌های 2019 تا 2024 مورد بررسی قرار گرفته است. این مقالات با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند از پایگاه‌های داده علمی معتبر انتخاب شده‌اند.
یافته‌ها: نتایج نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی تأثیرات متنوعی بر کیفیت محتوای خبری داشته است. از یک سو، هوش مصنوعی پتانسیل افزایش سرعت، حجم و دقت تولید خبر را دارد و می‌تواند به پوشش گسترده‌تر موضوعات خبری کمک کند. برخی مطالعات نشان داده‌اند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از نظر خوانندگان، عینی‌تر و کمتر جانبدارانه ارزیابی شده است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی همچنان با چالش‌هایی در زمینه خلاقیت، تفکر تحلیلی، درک ظرافت‌های زبانی و رعایت اصول اخلاقی مواجه است. در زمینه انطباق با استانداردهای حرفه‌ای روزنامه‌نگاری، نتایج متناقضی مشاهده شده است. نقش روزنامه‌نگاران نیز به تدریج از انجام وظایف تکراری به سمت تحلیل‌های عمیق‌تر، نظارت بر محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی و توسعه مهارت‌های جدید تغییر کرده است.
نتیجه‌گیری: استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری، ضمن ارائه پتانسیل‌های قابل توجه، چالش‌های جدی را نیز ایجاد می‌کند. رویکرد "روزنامه‌نگاری اگزو"، که ترکیبی از توانمندی‌های هوش مصنوعی و مهارت‌های انسانی است، به عنوان راهکاری برای بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی و حفظ همزمان ارزش‌های اساسی روزنامه‌نگاری پیشنهاد می‌شود. این یافته‌ها بر اهمیت توجه به جنبه‌های اخلاقی، حرفه‌ای و اجتماعی استفاده از هوش مصنوعی در روزنامه‌نگاری تأکید می‌کنند و ضرورت تحقیقات بیشتر در این زمینه را آشکار می‌سازند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

The Impact of Artificial Intelligence Systems in Automated News Content Production on the Quality and Professional Standards of Journalism: A Qualitative Meta-Analysis

نویسنده English

Hassan Masoudi
Ph.D in Culture and Communication, Faculty of Communication and Media, Islamic Azad University Central Tehran Branch, Tehran, Iran. Email: hadimasoudi1366@gmail.com
چکیده English

Objective: This study examines the impact of artificial intelligence (AI) systems in automated news content production on the quality and professional standards of journalism.
Method: Using a qualitative meta-analysis approach, 27 scientific articles published between 2019 and 2024 were analyzed. These articles were selected through purposive sampling from reputable scientific databases.
Results: The findings indicate that the use of AI has diverse effects on the quality of news content. On one hand, AI has the potential to increase the speed, volume, and accuracy of news production and can contribute to broader coverage of news topics. Some studies have shown that AI-generated content is perceived by readers as more objective and less biased. On the other hand, AI still faces challenges in creativity, analytical thinking, understanding linguistic nuances, and adhering to ethical principles. Regarding compliance with professional journalism standards, conflicting results have been observed. The role of journalists has gradually shifted from performing repetitive tasks towards deeper analysis, supervision of AI-generated content, and developing new skills.
Conclusions: The use of AI in journalism, while offering significant potential, also poses serious challenges. The "exo-journalism" approach, which combines AI capabilities with human skills, is proposed as a solution for leveraging the benefits of AI while simultaneously preserving the core values of journalism. These findings emphasize the importance of considering ethical, professional, and social aspects of AI use in journalism and highlight the need for further research in this field

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Automated Journalism
Meta-Analysis
 
منابع
ذاکر صالحی، غلامرضا (1386). فراتحلیل مطالعات انجام‌شده در زمینۀ جذب نخبگان و پیشگیری از مهاجرت آنها. مجلۀ جامعه شناسی ایران، 8(1)، 113135.
سلیمی، جمال و مکنون، رضا (1397). فراتحلیل مطالعات انجام شده در حوزه آموزش مهندسی در ایران. فصلنامه آموزش مهندسی ایران، 20(77)، 1-26.
شفیعا، محمدعلی؛ شفیعا، سعید؛ و کاظمیان، غلامرضا (1392). فرا تحلیل روش و نتایج پژوهش‌های کیفیت زندگی شهری در ایران. جامعه شناسی کاربردی، 24(2)، 2140.
قاضی طباطبایی، محمود و ودادهیر، ابوعلی (1389). فراتحلیل در پژوهش‌های اجتماعی و رفتاری. تهران: انتشارات جامعه‌شناسان.
References
Bashardoust, A., Feuerriegel, S., & Shrestha, Y. R. (2024). Comparing the willingness to share for human-generated vs. AI-generated fake news. arXiv preprint arXiv:2402.07395.
De-Lima-Santos, M. F., & Ceron, W. (2022). Artificial Intelligence in News Media: Current Perceptions and Future Outlook. Journalism and Media, 3(1), 13-26.
Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press.
Diakopoulos, N., Trielli, D., & Lee, G. (2021). Towards understanding and supporting journalistic practices using semi-automated news discovery tools. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW2), 1-30.
Dörr, K. N. (2016). Mapping the field of algorithmic journalism. Digital Journalism, 4(6), 700-722.
Ghazi Tabatabaei, M., & Vedadhir, A. (2010). Meta-analysis in social and behavioral research. Tehran: Jameeshenasan Publications. (in Persian) 
Graefe, A., & Bohlken, N. (2020). Automated journalism: A meta-analysis of readers' perceptions of human-written in comparison to automated news. Media and Communication, 8(3), 50-59.
Gray, J., Gerlitz, C., & Bounegru, L. (2018). Data infrastructure literacy. Big Data & Society, 5(2), 1-13.
Grimme, M. V. (2021). Factors Influencing the Rejection of Automated Journalism: A Systematic Literature Review. Nordic Journal of Media Management, 2(1), 3-21.
Helberger, N., & Diakopoulos, N. (2023). The European AI Act and How It Matters for Research into AI in Media and Journalism. Digital Journalisme, 11(9), 1751-1760.
Hofeditz, L., Mirbabaie, M., Stieglitz, S., & Holstein, J. (2021). Do you trust an AI-journalist? A credibility analysis of news content with AI-authorship. Proceedings of the 29th European Conference on Information Systems (ECIS).
Hua, Y., Niu, S., Cai, J., Chilton, L. B., Heuer, H., & Wohn, D. Y. (2024). Generative AI in User-Generated Content. In Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA '24).
Illia, L., Colleoni, E., & Zyglidopoulos, S. (2023). Ethical implications of text generation in the age of artificial intelligence. Business Ethics, the Environment & Responsibility, 32(1), 201-210.
Jamil, S. (2020). Artificial Intelligence and Journalistic Practice: The Crossroads of Obstacles and Opportunities for the Pakistani Journalists. Journalism Practice. https://doi.org/10.1080/17512786.2020.1788412
Jia, C. (2020). Chinese automated journalism: A comparison between expectations and perceived quality. International Journal of Communication, 14, 2611-2632.
Kim, S., & Kim, B. (2020). A decision-making model for adopting AI-generated news articles: Preliminary results. Sustainability, 12(18), 7418.
Kotenidis, E., & Veglis, A. (2021). Algorithmic Journalism—Current Applications and Future Perspectives. Journalism and Media, 2(2), 244-257.
Kreps, S., McCain, R. M., & Brundage, M. (2020). All the news that's fit to fabricate: AI-generated text as a tool of media misinformation. Journal of Experimental Political Science, 1-14.
Leppänen, L., Tuulonen, H., & Sirén-Heikel, S. (2020). Automated journalism as a source of and a diagnostic device for bias in reporting. Media and Communication, 8(3), 39-49.
Lucassen, T., & Schraagen, J. M. (2012). Propensity to trust and the influence of source and medium cues in credibility evaluation. Journal of Information Science, 38(6), 566-577.
Nguyen, D., & Hekman, E. (2022). The news framing of artificial intelligence: A critical exploration of how media discourses make sense of automation. AI & Society, 39, 437-451.
Nguyen, D., & Hekman, E. (2024). The news framing of artificial intelligence: A critical exploration of how media discourses make sense of automation. AI & Society, 39, 437-451.
Noain-Sánchez, A. (2022). Addressing the impact of artificial intelligence on journalism: The perception of experts, journalists and academics. Communication & Society, 35(3), 105-121.
Olsen, G. R. (2021). Accepting automated news as "low-quality" journalism. Journalistica, 15(1), 10-32.
Opdahl, A. L., et al. (2023). Trustworthy journalism through AI. Data & Knowledge Engineering, 146, 102182.
Owsley, C. S., & Greenwood, K. (2022). Awareness and perception of artificial intelligence operationalized integration in news media industry and society. AI & Society, 37(4), 1471-1487.
Porlezza, C., & Ferri, G. (2023). The missing piece: Ethics and the ontological boundaries of automated journalism. Digital Journalism, 11(9), 1751-1760.
Salimi, J., & Maknoon, R. (2018). Meta-analysis of studies conducted in the field of engineering education in Iran. Iranian Journal of Engineering Education, 20(77), 1-26. (in Persian) 
Santos, F. C. C. (2023). Artificial Intelligence in Automated Detection of Disinformation: A Thematic Analysis. Journalism and Media, 4(2), 679-687.
Shafiea, M. A., Shafiea, S., & Kazemian, G. (2013). Meta-analysis of methods and results of urban quality of life research in Iran. Applied Sociology, 24(2), 21-40. (in Persian) 
Simon, F. M. (2023). Artificial Intelligence in the News: How AI Retools, Rationalizes, and Reshapes Journalism and the Public Arena. AI in the News: Retooling, Rationalizing, and Reshaping Journalism and the Public Arena.
Sirén-Heikel, S., Kjellman, M., & Lindén, C. G. (2023). At the crossroads of logics: Automating news work with artificial intelligence—(Re)defining journalistic logics from the perspective of technologists. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(3), 354-366.
Tejedor, S., & Vila, P. (2021). Exo Journalism: A Conceptual Approach to a Hybrid Formula between Journalism and Artificial Intelligence. Journalism and Media, 2(4), 830-840.
Timulak, L. (2009). Meta-analysis of qualitative studies: A tool for reviewing qualitative research findings in psychotherapy. Psychotherapy Research, 19(4-5), 591-600.
Trattner, C., et al. (2022). Responsible media technology and AI: Challenges and research directions. AI and Ethics, 2, 585-594.
Vállez, M., & Codina, L. (2018). Periodismo computacional: evolución, casos y herramientas [Computational journalism: evolution, cases and tools]. El profesional de la información, 27(4), 759-768.
Wölker, A., & Powell, T. E. (2019). Algorithms in the newsroom? News readers' perceived credibility and selection of automated journalism. Journalism, 22(1), 86-103.
Wu, Y. (2019). Is automated journalistic writing less biased? An experimental test of auto-written and human-written news stories. Journalism Practice, 14(8), 1008-1028.
Zagorulko, D. I. (2023). ChatGPT in newsrooms: Adherence of AI-generated content to journalism standards and prospects for its implementation in digital media. Social Informatics, 34(1), 319-325.
Zaker Salehi, G. (2007). Meta-analysis of studies conducted on attracting elites and preventing their migration. Iranian Journal of Sociology, 8(1), 113-135. (in Persian)