فصلنامه علوم خبری

فصلنامه علوم خبری

مدلسازی ساختاری تفسیری شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد (IoP) در ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی دکترای گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. ایمیل: s.monfared@iau.ac.ir
2 استاد، گروه علوم ارتباطات اجتماعی، دانشکده فرهنگ و ارتباطات، دانشگاه بین المللی سوره، تهران، ایران. (نویسنده مسئول)، ایمیل: masoudi@soore.ac.ir
3 استادیار، گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. ایمیل: m_samadi426@yahoo.com
4 استادیار، گروه جامعه شناسی، واحد خلخال، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران. ایمیل: abedinisamad@gmail.com
10.22034/lrsi.2025.504526.1319
چکیده
هدف: از انجام مطالعه حاضر مدلسازی ساختاری تفسیری شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد بوده است. این مطالعه بر اساس هدف کاربردی و از منظر روش در حوزه مطالعات آمیخته با رویکرد استقرایی-قیاسی قرار دارد.
روش پژوهش: شناسایی شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد از طریق مصاحبه­های نیمه­ساختاریافته بر پایه اشباع نظری با اساتید حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات و علوم اجتماعی انجام گرفت. روایی و پایایی مصاحبه­ها به ترتیب با روش روایی محتوای نسبی و شاخص کاپای کوهن تایید شد. به منظور مدلسازی شاخص های شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد از نظرات خبرگان کارشناسان مسئول، روسای ادارات، معاونین و مدیران عالی رتبه شورای فضای مجازی و دستگاه های اجرایی در حوزه فضای به تعداد 63 نفر با روش نمونه­گیری هدفمند و به کمک پرسشنامه استفاده شد. روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب با بهره­گیری از روایی محتوا و روش آزمون- پس­آزمون تایید شد.
یافته ها: کدگذاری داده های حاصل با استفاده از نرم­افزار 2020MaxQda منجر به شناسایی 14 شاخص شبکه های اجتماعی و پیام رسان موبایلی برای توسعه اینترنت افراد شد.
نتیجه گیری: مدلسازی عوامل شناسایی­شده با روش ساختاری تفسیری منجر به تشکیل شش سطح گردید که حفظ حریم خصوصی داده ها و نگرانی های امنیتی، اسناد بالادستی و سواد دیجیتال اثرگذارترین و توانمندسازی از طریق همکاری IoP اثرپذیرترین عامل بودند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Interpretive Structural Modeling of Social Networks and Mobile Messengers Indicator’s for the Development of Internet of People (IoP) in Iran

نویسندگان English

Saeideh Bandegi Monfared 1
Omid Ali Masoudi 2
Mehran Samadi 3
Samad Abedini 4
1 Ph.D. Candidate, in Department of in Social Communication Sciences, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran. Email: s.monfared@iau.ac.ir
2 Corresponding author, Professor, in Department of Social Communication Sciences, Faculty of Culture and Communication, Soore International University, Tehran, Iran. Email: masoudi@soore.ac.ir
3 Assistant Professor in Department of Social Communication Sciences, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran. Email: m_samadi426@yahoo.com
4 Assistant Professor in Department of Sociology, Khalkhal Branch, Islamic Azad University, Khalkhal, Iran. Email: abedinisamad@gmail.com
چکیده English

Objective: The purpose of the present study was the interpretive structural modeling indicators of social networks and mobile messengers for the development of the Internet of People (IoP) in Iran. This study is based on the practical goal and from the perspective of the method, it is in the field of mixed studies with the inductive-deductive approach. Identifying indicators of social networks and mobile messengers for the development of the Internet of People (IoP) was done through semi-structured interviews based on theoretical saturation with professors in information and communication technology and social sciences.
Methods: The validity and reliability of the interviews were confirmed by the method of relative content validity and Cohen's kappa index, respectively. To model the indicators of social networks and mobile messengers for the development of the internet of people from the opinions of experts, responsible experts, heads of departments, deputies, and high-ranking managers of the Cyber ​​Space Council and executive bodies in the field of space in the number of 63 people with a targeted sampling method. And was used with the help of a questionnaire. The validity and reliability of the questionnaire were confirmed using content validity and the test-post-test method. Coding the resulting data using the MaxQda 2020 software led to the identification of 14 indicators of social networks and mobile messengers for the development of the Internet of People.
Results: Modeling of identified factors with an interpretative structural method led to the formation of six levels, where data privacy and security concerns, upstream documents and digital literacy were the most effective factors, and empowerment through IoP cooperation was the most impressionable factor.

کلیدواژه‌ها English

Internet of People (IoP)
Social Networks
Mobile Messengers
Supreme Council of Cyberspace
منابع
بخشی زاده برج، کبری؛ خادم حسینی، رضا؛ بشیرپور، مهدی. (1400) مقایسه نقشه ذهنی کاربران پیام‌رسان‌های داخلی با پیام‌رسان‌های خارجی نشریه مطالعات رسانه‌های نوین، دوره ۷، شماره ۲۵، صفحه ۲۵۷ تا ۲۹۶.
حاجی هاشم آباد، عبدالناصر. (1401) توسعه شهر هوشمند با استفاده ازIoP .
کبیری یگانه، محمودرضا. (1401) پیوند انسان و فناوری در اینترنت افراد، نشست حاشیه نمایشگاه عصر امید، رویداد ملی گام دوم دانشگاه آزاد اسلامی.
کریمی راهجردی، اشرف؛ قوام، عبدالعلی ؛ خرازی آذر، رها ؛ گرانمایه پور، علی.(1398) جایگاه شبکه های اجتماعی مجازی و پیام رسان موبایلی در شکل گیری خرد جمعی، فصلنامه مطالعات رسانه‌های نوین، دوره 5، شماره 17، صفحه 1-34.
محمدی، جمال؛ رضی پور، پرنیا. (1401) شبکه‌های اجتماعی و گونه‌های کارکرد جمعی: مطالعۀ موردی شبکه اینستاگرام. مطالعات رسانه‌های نوین, 8(29): 108-75.
 
 
References
Akan, O. B., Dinc, E., Kuscu, M., Cetinkaya, O., & Bilgin, B. A. (2023). Internet of Everything (IoE): From molecules to the universe. IEEE Communications Magazine, 61(10), 122-128.
Aichner, T., Grünfelder, M., Maurer, O., & Jegeni, D. (2021). Twenty-five years of social media: A review of social media applications and definitions from 1994 to 2019. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(4), 215-222.
Bakhshi Zadeh Borj, K., Khadem Hosseini, R., & Bashirpour, M. (2021). Comparison of the mental maps of users of domestic and foreign messengers. Journal of New Media Studies, 7(25), 257–296. (In Persian)
Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer‐Mediated Communication, 13(1), 210-230.
Grinter, R. E., & Palen, L. (2002). Instant messaging in teen life. In Proceedings of the 2002 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work (pp. 21-30). ACM.
Hajihashemi Abad, A. (2022). Smart city development using Internet of People (IoP). [Unpublished manuscript or conference paper; further bibliographic details required]. (In Persian)
Hsien Hsu, C. (2016). The Internet of People and situational computing. Personal and Ubiquitous Computing, 20, 847–849. https://doi.org/10.1007/s00779-016-0957-1
Kabiri Yeganeh, M. R. (2022). The connection between human and technology in the Internet of People. Paper presented at the Side Event of Asr Omid Exhibition, National Ghadam-e-Dovvom Conference, Islamic Azad University. (In Persian)
Karimi Rahjerdi, A., Ghavam, A., Kharazi Azar, R., & Granmayepour, A. (2019). The role of virtual social networks and mobile messengers in the formation of collective intelligence. Journal of New Media Studies, 5(17), 1–34. (In Persian)
Kovalenko, V., & Boryachuk, V. (2020). Electronic social networks as a tool for supporting the educational process in higher education institutions. Kyiv, Ukraine: NAES Institute of Information Technology and Learning Tools.
Liang, X., Lu, Y., & Martin, J. (2021). A review of the role of social media for cultural heritage sustainability. Sustainability, 13(3), 1055. https://doi.org/10.3390/su13031055
Mohammadi, J., & Razipour, P. (2022). Social networks and types of collective functions: A case study of Instagram. Journal of New Media Studies, 8(29), 75–108. (In Persian)
Serfass, D. G., & Sherman, R. A. (2013). A methodological note on ordered Q-Sort ratings. Journal of Research in Personality, 47(6), 853-858.
Shi, F., Wang, W., Wang, H., & Ning, H. (2021). The Internet of People: A survey and tutorial. arXiv preprint arXiv:2104.04079.
Tang, V. W. (2017). Wisdom of crowds: Cross-sectional variation in the informativeness of third-party-generated product information on Twitter. Journal of Accounting, 56(3), 989-1034.